Like the N-convex algorithm, this algorithm attempts to find a set of candidates whose centroid is close to . The key difference is that instead of taking unique candidates, we allow candidates to populate the set multiple times. The result is that the weight of each candidate is simply given by its frequency in the list, which we can then index by random selection:
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图②：在山西临汾市襄汾县西贾乡三盛村，果农对苹果园进行疏花作业。
进展最快的三个行业，报告点了名：游戏、广告、电商。游戏公司用AI生成概念图和场景资产，把原本需要几周的流程压缩到几天。广告公司一个campaign能在几小时内生成几百个个性化版本，以前这需要租场地、配团队、拍好几天。电商更直接——成千上万个SKU都需要产品图、场景图、季节素材，过去是漫长的拍摄和修图周期，现在几个提示词出一套。